核心技术

医学图像分析

医学图像分析

技术能力

病灶/部位分割与量化
病灶/部位检测与定位
病灶类型鉴别
病灶良恶性鉴别与分级
多模态数据的配准

病灶/部位分割与量化

以小样本精细医学数据标注进行训练为基础,实现多种病灶、器官等的像素级精确边界分割,通过分割等,可以实现病变区域的量化及可视化,并自动进行关键信息的量化分析。让医生从耗时耗力的手动勾画中解放,满足手术个性化规划等场景的需求。

病灶/部位检测与定位

在计算机视觉技术的基础上,对各种病情的病灶区及CT、MRI、病例等多种模态医学图像进行快速检测与定位。通过灰度变换、增强等处理操作,能够使病灶区更加清晰的呈现,为医生的精确诊断提供更好的条件。

病灶类型鉴别

与国际通用的诊断指南以及顶级医生的诊断经验相结合,快速鉴别各类在临床诊断上起到关键作用的病灶类型,能够大大降低相似病灶的误诊概率

病灶良恶性鉴别与分级

在复杂医学诊断要素的学习基础上,支持多种病灶良恶性鉴别与病情分级,例如甲状腺结节良恶性鉴别、乳腺病灶良恶性鉴别,解决疾病大范围筛查、分级治疗等多种场景需求。

多模态数据的配准

可以对同一部位或器官的CT、MRI、PET等多模态数据的配准,从文本、图片、视音频等不同模态数据中交叉融合获取知识,从而更精准地对病灶进行定性分级或定量分析。